La evolución tecnológica no conoce límites y ahora su influencia llega hasta los confines más fríos de la cadena de suministro. La inteligencia artificial (IA), con su capacidad de optimizar la cadena frío al incursionar en la transformación de los empaques calificados, así como el monitoreo y registro de temperatura durante el todo tiempo de tránsito. La cadena de frío es un componente esencial en la distribución de productos de temperatura controlada, por lo que con ayuda de la IA, se podrá mejorar la visibilidad de las operaciones, desarrollar nuevas tecnologías para la conservación de productos de temperatura controlada así como mejorar la protección contra riesgos potenciales.
De acuerdo con un estudio de Gartner, se estima que para el año 2026, más del 80% de las aplicaciones destinadas a la gestión de la cadena de suministro incorporarán tecnologías de inteligencia artificial y ciencia de datos. Estas proyecciones resaltan la creciente relevancia de la IA en la cadena de suministro fría, ya sea para aumentar la productividad laboral o mejorar los servicios que las empresas brindan a sus clientes.
La IA en los sistemas de embalaje y el monitoreo de temperatura en tiempo real
Si bien no se trata de una panacea mágica, la inteligencia artificial tiene el poder de impactar cada eslabón de la cadena de frío gracias a su capacidad de optimizar la recopilación de datos, lo que aumenta la visibilidad de las operaciones y acelera la toma de decisiones para identificar riesgos de manera proactiva.
Entre las actividades o procesos de la cadena de frío, que están siendo impactados por la IA, están el almacenamiento, debido a la evolución de los sistemas de embalaje.
1. Sistemas de empaques inteligentes
Los empaques, juegan un papel crucial en la cadena de frío, ya que protege los productos de condiciones ambientales adversas y asegura su integridad durante el almacenamiento y transporte. Con el avance de la IA, los empaques están experimentando una evolución significativa.
Un aspecto destacado es el diseño de empaques inteligentes productos termosensibles, equipados con sensores y dispositivos conectados, es que permiten el monitoreo en tiempo real en condiciones donde la temperatura, la humedad y la presión fluctúan. Estos sensores pueden detectar cualquier desviación de los parámetros óptimos y registrarlos.
Por otro lado, la IA se está utilizando para optimizar el diseño de los empaques, utilizando algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos sobre el comportamiento de los productos durante el transporte y almacenamiento. Esto permite tomar decisiones para la creación de embalajes más eficientes y personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada producto termosensible.
2. Monitoreo de temperatura con mayor precisión y eficiencia
Otro proceso que también está siendo impactado por la llegada de la IA, es el monitoreo preciso de la temperatura durante la cadena de frío, donde la IA promete ofrecer soluciones más precisas y eficientes.
Los sistemas de monitoreo de temperatura basados en IA pueden procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y anomalías que podrían indicar problemas en la cadena de frío. Estos sistemas son capaces de predecir posibles fallas antes de que ocurran, permitiendo a los operadores tomar medidas preventivas para evitar la pérdida de productos.
Además, la IA está facilitando la integración de sistemas de monitoreo de temperatura en la cadena de frío, permitiendo una mayor visibilidad y trazabilidad de los productos en cada etapa del proceso (Sistema WIFI y NFC, etc.). Esto mejora la eficiencia operativa y ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios y de seguridad.
El futuro de la cadena de frío con IA
A medida que la tecnología continúa avanzando, se espera que la IA siga desempeñando un papel fundamental en la evolución de la cadena de frío. Se prevé, por ejemplo, que los empaques inteligentes se vuelvan aún más sofisticados, utilizando tecnologías como el internet de las cosas (IoT) y la realidad aumentada para ofrecer una protección aún mayor a los productos termosensibles.
Asimismo, podemos esperar que los sistemas de monitoreo de temperatura basados en IA se vuelvan más autónomos y predictivos, utilizando modelos de inteligencia artificial avanzados para anticipar y prevenir problemas antes de que ocurran. Aun cuando también se habla de riesgos y desventajas de la inteligencia artificial, lo cierto es que esta tecnología representa un aliado indispensable, capaz de entender y proteger la cadena de frío moderna, de manera más eficiente que nunca.
